數據學科

文(wén)章作(zuò)者： 華星信息技術 更新時(shí)間：2020-03-27 15:15

當今的企業充斥着大(dà)量數據。各種寶貴的見解隐藏在不同的數據孤島中，導緻整個組織的效率低(dī)下(xià)。雖然數據科學家可以幫助企業駕馭數據洪流，但(dàn)合格人才供不應求。因此，少數員工(gōng)要處理(lǐ)堆積如山的 臨時(shí)的 分析，以及大(dà)量對(duì)于組織價值甚少的勞動密集型手動項目。

因此，組織需要一種可擴展的框架來(lái)創建、驗證和(hé)使用(yòng)數據科學工(gōng)作(zuò)流程。從(cóng)訪問和(hé)聚合數據到(dào)複雜(zá)的分析、建模和(hé)報(bào)告，使這(zhè)些(xiē)流程全部實現(xiàn)自(zì)動化讓新手用(yòng)戶也(yě)能(néng)充分利用(yòng)其數據，同時(shí)讓專家用(yòng)戶可以專注于創造附加值更高(gāo)的任務。利用(yòng)通用(yòng)框架還可确保捕獲最佳實踐，并在整個企業範圍内共享這(zhè)樣的最佳實踐。數據科學的普及化有助于團隊事(shì)半功倍，開(kāi)啓支持當今企業生存和(hé)發展所必不可少的創新。

主要優勢

• 準備數據的自(zì)動融合利于後期分析
• 輕松将複雜(zá)的分析和(hé)機器學習模型實施到(dào)端到(dào)端工(gōng)作(zuò)流程中
• 在基于圖形的無代碼環境中開(kāi)發功能(néng)強大(dà)的應用(yòng)程序
• 部署工(gōng)作(zuò)流程以便輕松共享和(hé)重用(yòng)
• 創建交互式儀表闆以便快(kuài)速使用(yòng)數據